데이터사이언스학과에서는 학생들이 프로그래밍 능력, 수 학과 통계 지식을 꾸준히 발전시키고, 공학, 문화, 예술, 경 제 등의 다양한 분야에 관심을 가지도록 독려하여 4차 산업 혁명 시대를 이끄는 핵심인재를 양성합니다. 데이터사이언 스학과에서는 학생들이 최첨단 인공지능 기술뿐 아니라, 대 용량 데이터 수집 및 처리 기술, 솔루션 제공을 위한 플랫폼 기술 및 비즈니스 모델 개발에 대한 능력까지 얻어갈 수 있 는 탄탄한 커리큘럼을 제공하고 있습니다. 데이터사이언스학과 Department of Data Science 1학년 컴퓨터프로그래밍 | 본 과목에서는 인공지능 및 데이터사 이언스를 배우기에 앞서 기초적인 Python 프로그래밍 능 력을 개발합니다. 2학년 머신러닝 | 본 과목에서는 머신러닝의 역사를 시작으로 머 신러닝의 개념을 먼저 다루고, 전통적인 머신러닝 기법부터 최신 머신러닝 기법까지 배우고 실제 문제에 적용해보는 시 간을 가집니다. 3학년 강화학습 | 알파고로 잘 알려져있는 강화학습은 최근 많은 비즈니스 문제를 해결해 줄 수 있는 인공지능 기술로 주목 을 받고 있습니다. 본 과목에서는 다양한 강화학습 기법들 에 대해 학습할 뿐 아니라 이를 실전 비즈니스 문제에 적용 해보는 기회를 가질 수 있습니다. 4학년 DS 경험랩 | 데이터사이언스의 꽃은 데이터를 수집하고, 이 를 분석하고, 최종적인 솔루션을 제공하는 일련의 과정이라 고 할 수 있습니다. DS 경험랩에서는 각 프로젝트 팀별로 목 표로 하는 도메인을 설정한 후 이 일련의 과정을 직접 수행 합니다. 주요교과 안내 학과 소개 110
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